臺北大縱走尋寶石任務，一生一次的壯遊趣 「是時候回歸登山健行的日常」 疫情趨緩，許多戶外健行景點都陸續開放，繼上一次中級山健行都是上半年的事情，這次很榮幸有機會和 Ricky 一起開縱走健行團，很多參與的夥伴們都 Work From Home (WFH) 太久，想找機會來健行步道上體會自然景色，並在揮灑汗水過程中受登山健行的魅力。 所以我們思考很久，要能有一般平緩好走路線，要能適合新手針對手腳練習多樣地形，所以選擇這次臺北大縱走系列首段，並準備詳細的說明與系列介紹，踏上這趟 GPS 寶石尋寶旅程。 本篇整理一日臺北大縱走第一段山岳紀實，如果你正想計畫一趟親近自然的郊山健行，就跟著我們一起透過照片欣賞，這趟健行旅途中的景色。 臺北大縱走系列｜第一段行前資訊 路線高度： 824 m 距離長度：11公里(單程) 行程時間：6–7小時（捷運關渡站-二子坪) 難度：低-中（柏油、石階、石板、泥土) 一日行程:

舉世獨立的秘境 ，湖上迷幻的視覺饗宴 「走吧， 一起去爬山嗎?」 原訂5月一夥人想來趟眠月線鐵道健走路線，但因為提前得知阿里山國家森林遊樂區內塔山步道施工封閉需延期，所以我們改走阿溪縱走的「水漾森林」路線，起點從南投的「杉林溪遊樂園區」，因為大部分夥伴是第一次參加野營，所以在沒有經驗的狀況下選擇台灣三六八包團出發夜宿水樣森林。 本篇整理兩天一夜 — 水漾森林旅程山岳紀實，如果你正想計畫一趟親近自然的健行，或是想參考這條登山路線的朋友，就跟著我們一起透過照片欣賞，這趟旅途中的所有景色。 南投衫林溪｜水漾森林行前訊息 水樣森林簡介: 路線高度： 1800m 距離長度：13公里(單程) 行程時間：6–7小時（仁亭登山口-水漾森林入水口營地) 難度：中級（大部分為平緩路線，有攀爬路段) 二日行程: Day1: 仁亭登山口→林道叉口→工寮→林道叉口→水漾森林入水口營地 Day2: 水漾森林入水口營地→林道叉口→工寮→仁亭登山口

苗栗南庄秘境 經過上次久違健行這初登中級山經驗，這次來爬加里山，但是體會到熱門登山路線真的要排隊，啟登的路上就持續開始飄雨沿路泥濘的路線，大夥們還是維持步伐，不忘記自己內心對於大自然探索的動力繼續前進。 我想來健行中級山都秉持著一個心態，「登山不只是為了攻頂，更要享受深山健行當下的每一刻」，或許旅途夥伴交流與未知探索的時光，更是添加登山追尋美的堆疊。 苗栗南庄｜加里山路線 行程安排 鹿場登山口一避難小屋→鹿場、大坪登山口岔路→加里山原路來回 這次加里山挑戰一樣是為了訓練體能，大夥多加一位時間管理大師兼攝影師夥伴，希望有機會練習照表準時下山，但是最後還是因為攝影記錄時間慢下來，延遲預期下山時間。

新竹尖石秘境．杉木林步道．迷霧森林 「走吧，一起去登山，享受深山健行當下的每一刻」 今年一月開始計畫，重拾自己對山岳攝影的熱情，由於現在疫情的關係無法出國，現在人開始選擇登山/露營相關的戶外出遊，正好在這個時間點與一群夥伴訂好目標，要去《消失的森林鐵道》眠月線 紮營健行體驗。 為確保大家體力狀態，開行前訓練適合練腳力的郊山或中級山，順便推坑登山養成計畫，夥伴一步步成為山系人！ 「太美了！說不出來的話，就讓照片替我敘述吧！」 新竹尖石｜高島縱走中級山 行程安排 高台山第一登山口 →高台山 →小島田山→中島田山→大島田山→廢棄工寮 →高台山→ 高台山第二登山口（完成 P 型縱走）

想到去年寫回顧時，才看到同事到處出國飛滑雪，從今年上半年開始疫情擴大，屬於完全不能出國的期間。 這一年，正是我們好好重新探索遍佈台灣遺珠景點，重拾自己攝影魂，記錄台灣這片土地之美最好的時機。 雖然我整年都被問「買新相機沒」，但榮幸自己有機會在疫情肆虐全球時，還能帶著相機去旅行。 台灣逐步解封防疫措施大約是 六月 今年主要特別體驗 今年嘗試了很多「第一次」，像是深潛、夜觀、玩Sup、空拍機、煮溫泉蛋等等，都是過去幾年沒有過的特別體驗！這種深度旅遊的型態，讓旅遊更加有溫度和記憶。 六月-北海岸三日遊(金山)

最近在測試keepalived實作，遇到一些Linux基礎觀念，查一下單主機網卡要如何去掛多個IP，就記錄一下過程，然後發現Ubuntu 16.04 網卡名稱不在是傳統 eth0 目前環境是 enp0s25 (版本不同可能名稱也不太依樣: enp3s0、ens33) 。 舉簡單的例子 我們在Linux環境設定網路時，會透過/etc/network …

NVIDIA 推出的Jetson TX2嵌入式模組，大小跟Raspberry Pi差不多，卻有相似GPU的運算能力，所以就來寫一下TX2上安裝tensorflow採坑的紀錄。 詳細安裝可以參照之前寫的一篇 [Jetson TX2] NVIDIA JetPack 3.2 刷機 TX2建置環境 Jetpack 3.2 CUDA 9.0 cuDNN 7.0.05 安裝Tensorflow 由於NVIDIA TX2硬體環境是屬於arm版本，在安裝過程中較容易碰壁。故皆使用自行編譯的方式，雖然編譯時間較長，但較不容易出錯。 這裡提供兩個安裝方式，讓大家選擇使用。 簡易操作 別人編譯好的Tensorflow1.6.0-rc1 https://github.com/openzeka/Tensorflow-for-Jetson-TX2 依照自己JetPack刷機版本決定，但由於這是這位作者編譯。故不確定內容是否符合每個人刷機需求。

Mac 預設的 shell 為 bash ， 但由於我有修改自己的 theme 與相關開發工具所以採用轉變為使用 zsh 。 剛好一段時間沒用在Mac環境使用zsh，可能先前沒有處理各項開發工具的 環境變數 的 path，所以在使用終端機時 zsh時command 就會出現 : zsh: command not found:xxx 表示Mac環境變數沒設定好 查看環境變數 查看整體環境變數 printenv

傳統掛載硬碟教學參考，但預設使用 fdisk分割，硬碟最多只能切割到 2T。 參考：替 Linux 新增硬碟（磁碟分割、格式化與掛載） 最近剛好手邊有伺服器需要掛載新硬碟(4TB)，但之前傳統經驗都是使用fdisk，所以掛載完後才知道要用另外的方式去分割。 所以查了一下使用Parted 「用 Parted 切割 2TB 以上的硬碟」，並提到2TB 以上的硬碟需要採用 GPT 格式，Parted 就支援這種格式。 能了解更多關於目前Disk相關資訊，但不知道為什麼在我的環境使用時還是沒辦法把4TB硬碟掛載起來，可能先前使用fdisk分割的部分沒有完全被刷掉。 後來找到「Debian Linux 2Tb 以上的硬碟分割」的教學，快速使用GPT (GUID Partition Table)分割方式讓我的硬碟掛載起來 gdisk - GPT fdisk text-mode partitioning tool